Live-Action Scenery Switching Prompt

A prompt for an ultra-high-speed metric montage that switches between live-action scenery every 0.1 seconds, with the location specified in the sequence. Each cut must be a video with camera work.

全体構成: 
  - 以下のシーケンスに従い0.1秒単位で実写風景を切り替える超高速メトリック・モンタージュ。
  - 各カットは静止画ではなく全て動画で、カメラワークをつけること。
  - シーケンス: 
    - 0.0s: 東京タワー
    - 0.1s: 渋谷スクランブル交差点
    - 0.2s: 浅草寺
    - 0.3s: 皇居
    - 0.4s: 歌舞伎座
    - 0.5s: 東京ドーム
    - 0.6s: 上野動物園
    - 0.7s: 六本木ヒルズ
    - 0.8s: 東京駅
    - 0.9s: 秋葉原
    - 1.0s: 築地市場
    - 1.1s: 靖国神社
    - 1.2s: 新宿御苑
    - 1.3s: 浜離宮恩賜庭園
    - 1.4s: 迎賓館赤坂離宮
    - 1.5s: 国会議事堂
    - 1.6s: 東京国立博物館
    - 1.7s: 国立科学博物館
    - 1.8s: 東京都庁舎
    - 1.9s: 自由の女神像（お台場）
    - 2.0s: 富士山
    - 2.1s: 札幌時計台
    - 2.2s: 函館山
    - 2.3s: 仙台城跡
    - 2.4s: 松島
    - 2.5s: 日光東照宮
    - 2.6s: 兼六園
    - 2.7s: 永平寺
    - 2.8s: 善光寺
    - 2.9s: 富士急ハイランド
    - 3.0s: 熱海温泉
    - 3.1s: 伊勢神宮
    - 3.2s: 東大寺
    - 3.3s: 姫路城
    - 3.4s: 厳島神社
    - 3.5s: 広島平和記念公園
    - 3.6s: 道後温泉
    - 3.7s: 太宰府天満宮
    - 3.8s: 熊本城
    - 3.9s: 桜島
    - 4.0s: 首里城
    - 4.1s: ニューヨーク タイムズスクエア
    - 4.2s: ニューヨーク 自由の女神
    - 4.3s: ニューヨーク セントラルパーク
    - 4.4s: ロンドン ビッグベン
    - 4.5s: ロンドン ロンドン塔
    - 4.6s: ロンドン バッキンガム宮殿
    - 4.7s: パリ エッフェル塔
    - 4.8s: パリ ルーヴル美術館
    - 4.9s: パリ 凱旋門
    - 5.0s: ローマ コロッセオ
    - 5.1s: ローマ トレビの泉
    - 5.2s: ローマ バチカン市国
    - 5.3s: 北京 万里の長城
    - 5.4s: 北京 紫禁城
    - 5.5s: 北京 天安門広場
    - 5.6s: シドニー オペラハウス
    - 5.7s: シドニー ハーバーブリッジ
    - 5.8s: シドニー ボンダイビーチ
    - 5.9s: リオデジャネイロ キリスト像
    - 6.0s: リオデジャネイロ コパカバーナビーチ
    - 6.1s: リオデジャネイロ シュガーローフ山
    - 6.2s: カイロ ギザのピラミッド
    - 6.3s: カイロ スフィンクス
    - 6.4s: カイロ エジプト考古学博物館
    - 6.5s: イスタンブール アヤソフィア
    - 6.6s: イスタンブール ブルーモスク
    - 6.7s: イスタンブール トプカプ宮殿
    - 6.8s: モスクワ 赤の広場
    - 6.9s: モスクワ 聖ワシリイ大聖堂
    - 7.0s: モスクワ クレムリン
    - 7.1s: ベルリン ブランデンブルク門
    - 7.2s: ベルリン ベルリンの壁
    - 7.3s: ベルリン ライヒスターク
    - 7.4s: アムステルダム ゴッホ美術館
    - 7.5s: アムステルダム アムステルダム国立美術館
    - 7.6s: アムステルダム アンネ・フランクの家
    - 7.7s: バンコク ワット・アルン
    - 7.8s: バンコク ワット・ポー
    - 7.9s: バンコク 王宮
    - 8.0s: ソウル 景福宮
    - 8.1s: ソウル Nソウルタワー
    - 8.2s: ソウル 明洞
    - 8.3s: 台北 台北101
    - 8.4s: 台北 故宮博物院
    - 8.5s: 台北 龍山寺
    - 8.6s: ドバイ ブルジュ・ハリファ
    - 8.7s: ドバイ ブルジュ・アル・アラブ
    - 8.8s: ドバイ ドバイ・モール
    - 8.9s: シンガポール マリーナベイ・サンズ
    - 9.0s: シンガポール マーライオン公園
    - 9.1s: シンガポール ガーデンズ・バイ・ザ・ベイ
    - 9.2s: 香港 ビクトリア・ピーク
    - 9.3s: 香港 香港ディズニーランド
    - 9.4s: 香港 尖沙咀
    - 9.5s: ラスベガス ベラージオの噴水
    - 9.6s: ラスベガス ストラトスフィア・タワー
    - 9.7s: ラスベガス グランドキャニオン
    - 9.8s: ロサンゼルス ハリウッド・サイン
    - 9.9s: ロサンゼルス グリフィス天文台
    - 10.0s: ロサンゼルス サンタモニカ

自分で作るソースを見る

ナラティブ

注目

Taiwanese Girlfriend POV Video Prompt

A highly detailed 15-second vertical video prompt for Seedance 2.0, simulating a first-person perspective (POV) selfie video of a Taiwanese girl sneaking out late at night to buy snacks at a 7-Eleven in Taipei, including specific lighting, camera shake, dialogue, and scene transitions.

MapleShaw

Sci-Fi Black Supercar Transforming into a Humanoid Robot

A prompt for generating a dynamic video sequence showing a deep gray, futuristic black supercar speeding on a city highway, which then seamlessly transforms mid-motion into a giant humanoid mechanical robot. The scene is captured with a low-angle tracking shot that tilts up during the transformation.

ponyo波妞

注目

Ragdoll cat attempts to steal fish at a red light

A humorous video generation prompt for Seedance 2.0 describing a scene at a red light where a ragdoll cat on a bicycle attempts to snatch a fish from a nearby basket, is startled by a car horn, and then glares and swipes angrily at the camera (POV shot).

ViralOps

Seedance 2.0 Video Prompt: Skincare Product Ad (Scene 1)

The first part of a multi-scene Seedance 2.0 prompt for a skincare product advertisement, showing a young Asian woman looking tired and distressed by her dull, oily skin in a bathroom mirror.

瑞斯白_n8n

注目

Uzbek Puppet Stop-Motion Narrative Prompt

A long, detailed, two-part stop-motion narrative prompt for Seedance 2.0 featuring an Uzbek woman puppet. The first part describes a quiet tea-drinking scene, and the second describes a vigorous cooking scene (kneading dough and baking samsas in a tandoor), using [cut] markers for scene changes and specifying materials and camera angles.

KhusanDjemilov

Taiwanese Girlfriend Series: Rainy Day POV

A detailed, multi-segment prompt for a 15-second vertical video (9:16) featuring a Taiwanese girl in a POV style. The scene is set in a rainy Taipei street, focusing on the texture of wet clothes, handheld camera shake, and specific dialogue and actions across different time segments.

MapleShaw